Event-Driven Architecture (EDA) এবং Change Streams দুটি গুরুত্বপূর্ণ কনসেপ্ট, যা ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম এবং মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের জন্য কার্যকরী। এই দুটি কনসেপ্ট ডেটাবেসের পরিবর্তনসমূহ ট্র্যাক করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে ব্যবহৃত হয়। DocumentDB এ Change Streams একটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার যা MongoDB এর মতো কাজ করে এবং ইভেন্ট ড্রিভেন আর্কিটেকচার তৈরি করতে সাহায্য করে।

Event-Driven Architecture (EDA)

Event-Driven Architecture (EDA) একটি আর্কিটেকচারাল প্যাটার্ন যেখানে সিস্টেম বা অ্যাপ্লিকেশন বিভিন্ন ইভেন্টের উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়া জানায়। এখানে, ইভেন্টগুলি হতে পারে যেকোনো পরিবর্তন বা অ্যাকশন যা সিস্টেমের মধ্যে ঘটে, যেমন ডেটাবেস পরিবর্তন, ব্যবহারকারী ইনপুট, নেটওয়ার্ক রিকোয়েস্ট ইত্যাদি।

EDA-এর উপকারিতা:

1. সহজ সম্প্রসারণযোগ্যতা: ইভেন্ট-ভিত্তিক সিস্টেমগুলো সহজে নতুন সিস্টেম বা সেবা যুক্ত করতে সক্ষম। যেমন, নতুন মাইক্রোসার্ভিস একটি নতুন ইভেন্ট সাবস্ক্রাইব করতে পারে এবং একইভাবে কাজ করতে পারে।
2. উচ্চ পারফরম্যান্স এবং লোড ব্যালান্সিং: ইভেন্টগুলো asynchronous হয়, যার ফলে সিস্টেম দ্রুত এবং স্কেলেবল থাকে।
3. প্রতিক্রিয়া ক্ষমতা: ইভেন্ট ঘটে গেলে সিস্টেম নিজে থেকেই প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে (অর্থাৎ সিস্টেমে অটো-হ্যান্ডলিং হয়)।

কীভাবে কাজ করে?

1. Producer: একটি ইভেন্ট উৎপন্নকারী সিস্টেম বা অ্যাপ্লিকেশন (যেমন, ডেটাবেসে কোন পরিবর্তন)।
2. Event: এটি একটি ডেটা বা কার্যকলাপ যা সিস্টেমের পরিবর্তনকে উপস্থাপন করে।
3. Event Bus: এটি একটি মাধ্যম যা ইভেন্টগুলিকে সিস্টেমের বিভিন্ন অংশে পাঠায়। যেমন, একটি message queue বা streaming platform (যেমন Kafka, RabbitMQ)।
4. Consumer: এটি একটি সিস্টেম বা সার্ভিস যা একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টকে গ্রহণ করে এবং সাড়া দেয় (যেমন, একটি API কল বা ডেটাবেস আপডেট)।

Change Streams in DocumentDB

Change Streams একটি MongoDB বৈশিষ্ট্য, যা DocumentDB-তেও সমর্থিত। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটাবেসের মধ্যে ঘটিত পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার সুযোগ দেয় এবং সেই পরিবর্তনগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়ক। এটি ইভেন্ট-ড্রিভেন আর্কিটেকচারের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ডেটাবেসের আপডেট বা পরিবর্তনগুলির ভিত্তিতে অন্যান্য সিস্টেমে কার্যকলাপ ট্রিগার করা হয়।

Change Streams এর কাজের প্রক্রিয়া:

Change Streams ডেটাবেসের পরিবর্তনসমূহ শোনে এবং সেই পরিবর্তনগুলিকে অন্য সিস্টেমের কাছে পাঠায়। DocumentDB-তে Change Streams MongoDB-এর মতই কাজ করে এবং সাধারণত একটি MongoDB Aggregation Pipeline হিসাবে ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ: ধরা যাক আপনি একটি sales নামক collection এ পরিবর্তন শোনা চান। আপনি Change Stream ব্যবহার করে এই collection এ ঘটিত নতুন insert, update, বা delete পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে পারেন।

const changeStream = db.sales.watch([
  { $match: { 'operationType': { $in: ['insert', 'update', 'delete'] } } }
]);

changeStream.on('change', (change) => {
  console.log('Detected a change in sales:', change);
});

এই কোডটি DocumentDB এর sales collection-এ যেকোনো নতুন insert, update, বা delete অপারেশন পরিবর্তন শনাক্ত করবে এবং সেই পরিবর্তনটি কনসোল আউটপুট হিসেবে প্রদর্শন করবে।

Change Streams-এর বৈশিষ্ট্য:

• Real-time data tracking: Change Streams ব্যবহার করে আপনি ডেটাবেসের সব পরিবর্তন real-time-এ শোনার সুযোগ পাবেন।
• Event triggers: একটি ডেটাবেস অপারেশনের ভিত্তিতে অন্যান্য অ্যাকশন ট্রিগার করা যেতে পারে। যেমন, একটি নতুন রেকর্ড ইনসার্ট হলে একটি ইমেল পাঠানো বা অন্য একটি সিস্টেমে আপডেট করা।
• Long-running connections: Change Streams কার্যকরীভাবে long-running connections বজায় রাখতে সক্ষম, যা সিস্টেমকে কোনও ইভেন্ট মিস না করার সুযোগ দেয়।

Change Streams ব্যবহার করার উদাহরণ:

1. Data Sync: যখন একটি ডেটাবেসের মধ্যে কোনও পরিবর্তন ঘটে, তখন Change Streams সিস্টেমে পরিবর্তনটি শনাক্ত করে এবং সেই পরিবর্তনটি একটি রিমোট সিস্টেমে পাঠাতে পারে (যেমন, রিয়েল-টাইম ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন)।
2. Event-Driven Workflows: পরিবর্তন ঘটলে ইভেন্ট ট্রিগার করা (যেমন, নতুন ফিচার লঞ্চের পর ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টে কোনো আপডেট)।
3. Real-Time Analytics: ডেটাবেসের পরিবর্তনশীল তথ্য সংগ্রহ করা এবং তা ইভেন্ট-বেসড এনালিটিক্স প্ল্যাটফর্মে পাঠানো।

Change Streams ব্যবহারের কিছু সাধারণ কেস:

1. ব্যবহারকারীর অর্ডার ট্র্যাকিং: একটি orders collection এ যখন নতুন অর্ডার যোগ হয়, তখন Change Streams সেই পরিবর্তন ট্র্যাক করতে পারে এবং অর্ডার প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেমে ইভেন্ট পাঠাতে পারে।
2. সিনক্রোনাইজড ডেটাবেস: একাধিক ডেটাবেস ব্যবহার করা হলে, একটি DocumentDB-তে পরিবর্তন হলে অন্য ডেটাবেসে সেই পরিবর্তন প্রতিফলিত করতে Change Streams ব্যবহার করা যেতে পারে।
3. পুশ নোটিফিকেশন: ডেটাবেসে কোনো ডেটা পরিবর্তন ঘটলে (যেমন নতুন মেসেজ), Change Streams ব্যবহার করে পুশ নোটিফিকেশন ট্রিগার করা যেতে পারে।

Conclusion

Event-Driven Architecture (EDA) এবং Change Streams দুটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল যা সিস্টেমে ডেটার পরিবর্তন শোনা এবং তা অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানাতে ব্যবহৃত হয়। DocumentDB-তে Change Streams ব্যবহার করে আপনি ডেটাবেসের সকল পরিবর্তন রিয়েল-টাইমে ট্র্যাক করতে পারবেন এবং তৎক্ষণাৎ সিস্টেমে অন্য কোনো কার্যকলাপ ট্রিগার করতে পারবেন। এটি ইভেন্ট-ভিত্তিক কার্যক্রম এবং মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার পরিচালনা করার জন্য অত্যন্ত কার্যকর।